是我们危险的人,而不是机器


人工智慧: 电脑可以打败您,但要努力观察猫和狗之间的区别。 那是不是很聪明?

新时代的文学评论家。
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发布时间:2020年02月07日
人工智能-人类思维指南

专家 人工智能 (KI)主要分为两个阵营:那些对机器将在相对较短的时间内通过人类的智力充满信心的人,以及担心这将给人类带来什么后果的人,以及对机器永远不会确信的人。变得比我们更聪明,因此相信无所畏惧。

作者梅兰妮·米切尔(Melanie Mitchell)绝对属于后者。

米切尔(Mitchell)是 informatikk 在波特兰大学(University of Portland)从事模拟思维,复杂系统,遗传算法和细胞自动机(数学建模)的研究。 她身后有几本书和出版物 遗传算法简介 (1996)。 她声称,即使一台机器已经成功使自己在国际象棋中无与伦比,但它无能为力。

我认为她似乎太悠闲了。 的确,对于人类而言,易于学习的东西对于机器而言是困难的,但是反之亦然。 另一方面,最大的问题是机器和人类难以相互理解。 对于我们来说,很难理解为什么智能机器会力争即使小孩子也能轻松处理的事情-例如在照片中区分狗和猫。

我们人类倾向于高估机器的智能,而低估它们
我们自己的。

电脑快速地学习不同游戏的规则,但是在解释方面有很大的挑战 Hvorfor 他们以我们可以理解的方式做事。 机器也很难理解。 但是,当我们看计算机科学发展得如此之快时,将来几乎没有什么可以排除的。 关于人与机器的融合,这本书太少了。

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说明问题

一个人可以轻松解释为什么他们选择在公园散步而不是洗房子。 但是,机器如何解释为什么选择棋盘上的特定功能而不是其他数万亿的选择? 不可以 它也不了解它已经赢了,或者“赢”意味着什么。 它也无法享受胜利。 因此,我们可以……


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